Neuromekaanisten kynnysten tunnistaminen syklisten lajien liikesuorituskyvyn analyysissä: algoritmin beta-vaihe käynnistyy

Liikesuorituskyvyn teoria tarkastelee urheilusuoritusta biomekaniikan ja fysiologian yhteisenä järjestelmänä, jossa näkyvä tekniikka heijastaa syvempiä neuromekaanisia rakenteita. Tämän teorian pohjalta kehitetään algoritmia, joka tunnistaa suorituksessa esiintyviä neuromekaanisia kynnyksiä, eli pisteitä, joissa liikkeen stabiliteetti tai mekaaninen laatu muuttuu intensiteetin kasvaessa.

Kuva 1. Neuromekaanisten kynnysten kuvaus suorituksen aikajanalla.

Algoritmin ensimmäinen beta-vaiheen testaus käynnistyy uinnissa huhtikuussa 2026. Tavoitteena on yhdistää biomekaaninen liikeanalyysi ja kuormitusdata, jotta voidaan tunnistaa, milloin suoritus perustuu optimaaliseen elastiseen liikkeeseen ja milloin mekaaninen järjestelmä alkaa hajota. Valmistuessaan algoritmi voisi tarjota uuden työkalun suorituskyvyn kehittämiseen ja kuormituksen hallintaan erityisesti syklisissä lajeissa, kuten uinnissa, juoksussa ja maastohiihdossa.

Kehitystyö toteutetaan osaksi integroituna uinnin lajivastaavan tehtävään, pääosin kuitenkin henkilökohtaisella ajalla. Työhön haetaan aktiivisesti yhteistyökumppania.

Kuva 2. Neuromekaanisten kynnysten tulkintaan käytettävä liikeanalyysi logiikka.

Yhteystiedot:
Jukka Shemeikka, uinnin lajivastaava
jukka.shemeikka@santasport.fi
Linkedn: Jukka Shemeikka
Santasport Lapin Urheiluopisto