$data:
stdClass Object
(
[id] => 34
[slug] => laaja-alainen-palloilulajien-suorituskyvyn-analysointi-ja-uusi-tekniikka-ai-valmennuksessa
[header] => Laaja-alainen palloilulajien suorituskyvyn analysointi ja uusi tekniikka (AI) valmennuksessa
[description] => Tekoäly tuo palloilulajeille uusia mahdollisuuksia urheilijoiden suorituskyvyn tarkkaan mittaamiseen ja kehittämiseen analysoimalla laaja-alaisia datamääriä ja tunnistamalla monimutkaisia suorituskykyä kehittäviä malleja valmennuksen hyödynnettäväksi. Tekoälyn hyödyntäminen tarjoaa väylän kansainvälisten parhaiden käytäntöjen tuomiseksi systemaattisesti ja tehokkaasti suomalaiselle urheilukentälle. Teknologia voi toimia myös tärkeänä sillanrakentajana tiedemaailman ja valmennuskäytännön välillä, kun lajin tutkimustiedon yhdistäminen suuriin datamassoihin voivat jalostua konkreettisiksi oivalluksiksi, joita valmentajat voivat hyödyntää harjoittelun suunnittelussa.
[priorities] => Array
(
[0] => 6
[1] => 13
)
[organization] => KIHU
[contact_person] => Akseli Holopainen
[email] => akseli.holopainen@kihu.fi
[requirements] => Tekoäly- ja koneoppimisosaaminen, urheiludatan hallinta ja tietoturvallinen analysointi, Valmennus- ja lajitietämyksen asiantuntijuus palloilulajien osalta
[created_date] => 2025-03-09T11:52:29+0200
[contact_details_shown] => 1
[contact_organization_shown] => 1
)
Osaamistarpeet:
Tekoäly- ja koneoppimisosaaminen, urheiludatan hallinta ja tietoturvallinen analysointi, Valmennus- ja lajitietämyksen asiantuntijuus palloilulajien osalta
Yhteyshenkilöt:
Kuvaus:
Tekoäly tuo palloilulajeille uusia mahdollisuuksia urheilijoiden suorituskyvyn tarkkaan mittaamiseen ja kehittämiseen analysoimalla laaja-alaisia datamääriä ja tunnistamalla monimutkaisia suorituskykyä kehittäviä malleja valmennuksen hyödynnettäväksi. Tekoälyn hyödyntäminen tarjoaa väylän kansainvälisten parhaiden käytäntöjen tuomiseksi systemaattisesti ja tehokkaasti suomalaiselle urheilukentälle. Teknologia voi toimia myös tärkeänä sillanrakentajana tiedemaailman ja valmennuskäytännön välillä, kun lajin tutkimustiedon yhdistäminen suuriin datamassoihin voivat jalostua konkreettisiksi oivalluksiksi, joita valmentajat voivat hyödyntää harjoittelun suunnittelussa.
